Korvaako tekoäly ammattikuvaajan? Testasimme AI-robottikameraa aidoissa tv-tuotannoissa.

Tekoäly on yksi tämän hetken puhutuimmista aiheista myös tv-tuotannoissa. Viime vuosien kehitysharppaus AI-kameratekniikassa on ollut suuri. Toiset uskovat sen muuttavan koko alan hyvin nopeasti, toisten mielestä se on vielä kaukana ammattituotantojen vaatimuksista.

Me päätimme jättää arvailut muille, ja selvitimme mihin markkinoiden parhaat AI-robottikamerat todella kykenevät vuonna 2026. 

Olemme toteuttaneet koripallolähetyksiä Grassmarkin kanssa jo yli kymmenen vuoden ajan. Vuosien varrella olemme tehneet tuotantoja perinteisellä ulkotuotantotekniikalla, Kepit UTX -ulkotuotantojärjestelmällä sekä AI-robottikameroihin perustuvilla tuotantomalleilla.

Kepit kehittää ja operoi Kepit UTX -tuotantojärjestelmää, jota hyödynnetään kaikissa tuotannoissa. Grassmark vastaa perinteisestä ulkotuotantotekniikasta sekä tuotantojen henkilöresursseista. 

Tähän asti AI-robottikamerat ovat olleet tuotannoissa asiakkaiden tai yhteistyökumppaneiden toimittamaa kalustoa. Nyt halusimme selvittää tarkemmin, mihin markkinoiden parhaat AI-robottikamerat todella pystyvät. Kävimme läpi tämän hetken kiinnostavimpia kameroita ja testasimme niiden suorituskykyä myös käytännössä aidoissa TV-tuotannoissa.

Markkinoiden kärkipään AI-robottikameroissa kuvanlaatu ja tekniset ominaisuudet ovat jo tasolla, joka mahdollistaa niiden hyödyntämisen myös vaativammissa TV-tuotannoissa. Ammattitason zoom-optiikka ja kennotekniikka, laadukkaat robottipäät sekä tuotantoympäristöön soveltuvat liitännät, ja SDI-kuvasignaali mahdollistaa kameran hyödyntämisen myös oikeissa broadcast-tason tuotannoissa.  

Katso sivun yläreunasta olevalta videolta sama pelitilanne kuvattuna kahdella eri tavalla. Vasemmalla perinteinen miehitetty tuotantokamera, oikealla AI-robottikamera. Mitä eroja huomaat?

Etsimme vastausta yksinkertaiseen kysymykseen: Tekeekö robotti ammattikuvaajiin vertailukelpoista kuvaa halvemmalla, vai kannattaako raha sijoittaa edelleen perinteiseen kameraan ja kuvaajaan?

Tässä ovat kylmät havainnot suoraan kentältä.

‍

Missä AI-kamera tuo eniten lisäarvoa?

Suuret tuotantomäärät joissa tavoitteena laadukkaan pelikuvan välittäminen

• Parhaat AI-kamerat seuraavat peliä jo erittäin vakuuttavasti. Rajaus säilyy luonnollisena eikä kamera hätkähdä pelin nopeita tilanteita.
• AI-kamera nousee hinta-laatusuhteessa hyväksi käyttötapauksissa joissa kamera voidaan asentaa kiinteästi tuotantopaikalle, ja sillä tehdään ennemminkin satoja, kuin kymmeniä tuotantoja vuodessa. 

‍

Se voidaan sijoittaa paikkoihin, joihin kuvaaja ei pääse.

• Robottikamera voidaan asentaa esimerkiksi katsomon yläosiin tai muihin kuvauspaikkoihin, johon miehitetyn kameran sijoittaminen olisi hankalaa tai mahdotonta. Tämä voi tuoda hankalissa tuotantopaikoissa merkittävää lisäarvoa suurissakin tuotannoissa.

‍

Sama kamera, kaksi käyttötapaa.

• Samaa AI-robottikameraa voidaan käyttää joko operaattorin ohjaamana robottikamerana tai AI:n automaattisesti seuraamana. Käyttötapa voidaan valita tuotannon tarpeiden mukaan ja sitä voidaan vaihtaa myös kesken tuotannon. 

‍

Missä ammattikuvaaja on edelleen selvästi parempi?

Pelikatkoilla.

• Kun peli pysähtyy, kokenut kuvaaja alkaa rakentaa lähetystä. Hän hakee valmentajan reaktion, pelaajien ilmeet, yleisön tunnelman ja muut yksityiskohdat, jotka tekevät lähetyksestä elävän. Tämä on oleellista erityisesti pienissä tuotannoissa joissa ei ole erikseen kameroita pelkästään kuvittamiseen. 
• AI tekee juuri sen, mitä sille on opetettu. Se odottaa pelin jatkuvan.

‍

Yksittäisen tuotannon hinta-laatusuhteessa.

• Laadukas AI-robottikamera maksaa edelleen paljon. Useimmissa tuotannoissa perinteinen tuotantokamera ja kokenut ammattikuvaaja tarjoavat edelleen paremman hinta-laatusuhteen. AI-kamera ei myöskään voi korvata kaikkea työtä mitä kuvaaja tuotannossa tekee, esim. tuotannon rakentamisessa. 

‍

Tilannetajussa.

• Hyvä tv-kuva ei ole pelkkää pallon seuraamista. Se on tarinankerrontaa, ennakointia ja oikeiden hetkien tunnistamista. Siinä ihminen on edelleen selvästi edellä.

‍

AI-kameran suurin haaste on yllättävä

Yksi testiemme yllättävimmistä havainnoista oli se, että AI-kameralle on tällä hetkellä vaikea löytää täysin luontevaa käyttökohdetta.

Se toimii periaatteessa parhaiten dedikoidun pääkameran roolissa ja sopisi näin suuren monikameratuotannon pääkameraksi.  Kuitenkaan suurissa tuotannoissa pääkamerassa joka on tuotannon tärkein kamera, ei kannata tehdä kompromissia muutaman kymmenen tai edes muutaman sadan euron säästön vuoksi.

Pienissä tuotannoissa kustannussäästö olisi jo huomattavasti merkittävämpi. Juuri niissä pääkameralta odotetaan kuitenkin paljon enemmän kuin pelin seuraamista. Sen täytyy rakentaa lähetystä, hakea reaktiokuvia, kertoa tarinaa ja vaihtaa jatkuvasti roolia tilanteen mukaan. Näissä tuotannossa myös kuvaajan rooli mm. tuotantotekniikan rakentamisessa ja joustona poikkeustilanteissa on merkittävä. 

Toisin sanoen AI on tällä hetkellä hieman hankalassa välikädessä. Se on jo riittävän hyvä pelin seuraamiseen, mutta ei vielä riittävän monipuolinen korvaamaan kokenutta kuvaajaa siellä, missä säästö olisi suurin.

‍

Johtopäätös

Testimme jälkeen johtopäätöksemme on selkeä: AI-kamerat eivät ole vielä ehdottomasti paras vaihtoehto kaikkeen, mutta pragmaattinen tapa käyttää AI-kameroita on hyödyntää niitä tarpeissa, joissa hyödyt ovat suuremmat kuin niiden rajoitteista tulevat haitat. 

AI-robottikamera ei siis vielä automaattisesti korvaa ammattikuvaajaa, mutta tuo lisää vaihtoehtoja ja mahdollisuuksia. 

Parhaimmillaan AI tuo tuotantoon uusia kuvakulmia, täydentää olemassa olevaa kamerakalustoa ja mahdollistaa tuotantoja, joissa kaikkien kameroiden miehittäminen ei ole taloudellisesti mahdollista.

“AI-robottikameroiden kehitys on edennyt siihen pisteeseen, että niitä kannattaa tarkastella yhtenä työkaluna osana urheilutuotantoja. Ne eivät korvaa ammattikuvaajia, mutta oikein käytettynä ne voivat olla erittäin hyvä ratkaisu moniin käyttötarkoituksiin. Olennaista on valita kuhunkin tuotantoon oikea yhdistelmä perinteistä kameratekniikkaa, robottikameroita ja AI-ohjausta,” kertoo Jussi Uljas, Kepit Systems Oy:n toimitusjohtaja.

‍

Miten AI:ta kannattaa hyödyntää?

Älä hanki AI-kameraa siinä toivossa, että voit korvata tuotantotiimisi. Hanki se silloin kun se ratkaisee ongelman, jota perinteinen tuotanto ei ratkaise yhtä tehokkaasti.

Esimerkiksi kun haluat

• sijoittaa kameran paikkaan, johon kuvaajaa ei voida sijoittaa
• lisäkameroita tuotantoihin, joissa kaikkien kameroiden miehittäminen ei ole järkevää

‍

Parhaat urheilutuotannot eivät synny valitsemalla joko AI:ta tai ihmistä. Ne syntyvät yhdistämällä molempien vahvuudet.

Robotti hoitakoon rutiinin, ihminen hoitaa draaman.

‍